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20.08.2010

Social Analytics wider den Informationsüberfluss

Die aktuelle Ausgabe von "wissensmanagement - Das Magazin für Führungskräfte" bringt einen sehr interessanten Artikel von IBM-Mann Peter Schütt. In "Social Analytics - das zukünftige Gehirn des Unternehmens?" schreibt er:

"Die richtige Information schnell zu finden, ist heute immer noch eine große und teure Herausforderung, weil dabei täglich viel Arbeitszeit verloren geht. War es früher eher das Problem, überhaupt Informationen zu finden, so ist es heute nicht selten umgekehrt: Zu viele Informationen verdecken den Blick auf das Wesentliche, was das Finden auch wieder schwierig macht. Bei IBM hat man jahrelang an diesem Thema geforscht und nun einen Durchbruch erzielt. Dazu werden die Vernetzungsstrukturen der bereits genutzten Informationen als Filter verwendet – etwas, das wir in unserem Gehirn auch ganz selbstverständlich machen. In aktiver Richtung ist es damit möglich, automatisch qualifizierte Empfehlungen in Bezug auf andere Experten, Websites und Dokumente auszusprechen und in passiver Richtung den Informationsüberfluss durch entsprechende Filterung auf das für die Person im momentanen Kontext ihres Handelns mit hoher Wahrscheinlichkeit Sinnvolle zu begrenzen."

"Social Analytics" ist das zu Grunde liegende Verfahren. Peter Schütt geht von unternehmensinternen Sozialen Netzwerken aus, die sich durch Interaktionen auszeichnen und dadurch themenbezogene Verbindungsgeflechte (s. auch "Ontologie") und Häufigkeitsmuster herausbilden.

Die IBM-Forschung widmet sich diesbezüglich auch dem Einsatz für die Filterung von Nachrichtenströmen - eine wahrhaft schöne Vision, wenn RSS-Feeds, Tweets, Facebook-Messages, Webpages, Blogs und Co. automatisch nach den eigenen Präferenzen, respektive Vernetzungsmustern, (vor-)filtriert werden könnten.

Verfasst von Hans Fischer um 20.08.10 14:07